Конструкція Box-Behnken все ще вважається більш досвідченою та найпотужнішою, ніж інші конструкції такі як трирівневий повний факторний дизайн, центральний композитний дизайн (CCD) і дизайн Doehlert, незважаючи на його погане охоплення кута нелінійного простору проектування.
Конструкції Box–Behnken дають змогу послідовно вивчати вплив різних факторів дизайну, якщо під час дослідження перших факторів інші фактори підтримуються на постійному рівні.
BBD проти CCD: якщо ви пропускаєте будь-які цикли, точність решти циклів у BBD стає критичною для надійності моделі, тому Використовуйте більш надійну ПЗЗ, якщо ви часто втрачаєте пробіжки або неправильно вимірюєте відповіді.
Прадіп Шукла
| Переваги | Недоліки |
|---|---|
| Допомагає визначити оптимальний рівень фактора | Він менш гнучкий, тому інколи результати можуть бути неточними |
| Ця конструкція допускає інтерполяцію | Він не забезпечує всебічного аналізу порівняно з повним факторним дизайном |
Це стосується навіть сценаріїв, де присутні основний ефект і взаємодія. Якщо кількість комбінацій у повному факторному плані занадто велика, щоб це було логістично можливо, a дробовий факторний дизайн може бути виконано, в якому деякі з можливих комбінацій (зазвичай принаймні половина) опущені.
Загальна кількість експериментів для вивчення k факторів на 2-х рівнях становить 2k. Повний факторний дизайн 2k особливо корисний на ранніх стадіях експериментальної роботи, особливо коли кількість параметрів процесу або проектних параметрів (або факторів) менше або дорівнює 4.