Якщо продуктивність і детальний контроль над обробкою зображень є критично важливими, і ви влаштовуєте цю складність, C++ із Qt може стати вашим вибором. Якщо ви орієнтуєтесь насамперед на Windows, віддаєте перевагу швидкій розробці та потребуєте балансу між продуктивністю та простотою використання, C# — це вагомий вибір.1 квітня 2024 р
Python: Python є однією з найпопулярніших мов для обробки зображень завдяки таким бібліотекам, як OpenCV, Pillow, scikit-image та багатьом іншим. MATLAB: MATLAB забезпечує комплексне середовище для обробки зображень із вбудованими функціями та наборами інструментів.
Для швидкої обробки зображень на C# краще використовувати Клас FastBitmap. FastBitmap дозволяє нам отримувати доступ до необробленої пам’яті растрових даних за допомогою вказівників, і тому він більш ефективний і підходить для обробки зображень.
Після завантаження зображення в оперативну пам’ять його можна легко обробити ітерація по висоті та ширині, переглядаючи 1 піксель за раз. Ви можете використовувати GetPixel, щоб отримати колір пікселя, і SetPixel, щоб встановити колір пікселя. Ось приклад заміни всіх чорних пікселів на білі пікселі.
Завдяки надійним функціям, можливостям інтеграції та сумісності з різними фреймворками та бібліотеками розробки ШІ, C# все частіше використовується в проектах.
C++ C++ вважається найшвидшою мовою програмування, що дуже важливо для швидшого виконання важких алгоритмів ШІ. Популярна бібліотека машинного навчання TensorFlow написана на низькорівневому C/C++ і використовується для систем розпізнавання зображень у реальному часі.