важко знайти квантовий алгоритм порівняно з класичними алгоритмами, оскільки квантові комп'ютери дуже відрізняються від класичних комп'ютерів, тому підхід до алгоритму також дуже різний. прискорення не може виникнути через проблеми, які мають класичні алгоритми з поліноміальним часом, такі як P AND NP).
Найвідоміші алгоритми Алгоритм Шора для розкладання на множники та алгоритм Гровера для пошуку в неструктурованій базі даних або невпорядкованому списку. Алгоритм Шора працює набагато (майже експоненціально) швидше, ніж найвідоміший класичний алгоритм розкладання на множники, решето загального поля чисел.
Кубіти (або будь-що з квантової сфери) надзвичайно малі, тому навіть найменше збурення або вібрація може спричинити їх хаотичність. Не кажучи вже про те, що у великій системі з багатьма кубітами, такій як квантовий комп’ютер, обов’язково буде кілька помилок у стані кубітів.
вісім Для квантових комп’ютерів існують алгоритми числового аналізу, що поєднують класичні методи з ефективним кодуванням квантового реєстру, пропонуючи потенційне експоненціальне прискорення порівняно з класичними алгоритмами.
Незважаючи на значний прогрес, квантові обчислення все ще стикаються з багатьма технологічними перешкодами, які на даний момент обмежують його застосування, масштабованість і надійність. Завдяки їх крихкість, взаємозв’язок кубітів, декогеренція та зовнішній шум, квантові системи схильні до помилок.
важко знайти квантовий алгоритм порівняно з класичними алгоритмами, оскільки квантові комп'ютери дуже відрізняються від класичних комп'ютерів, тому підхід до алгоритму також дуже різний. прискорення не може виникнути через проблеми, які мають класичні алгоритми з поліноміальним часом, такі як P AND NP).