ANCOVA означає «коваріаційний аналіз», і це поєднує методи, що використовуються в ANOVA, з лінійною регресією на кількох різних рівнях. Отриманий вихід показує вплив незалежної змінної після видалення/врахування впливу коваріат.
Аналіз коваріації (ANCOVA) — це метод порівняння наборів даних, які складаються з двох змінних (лікування та ефекту, причому змінна ефекту називається змінною), коли існує третя змінна (звана коваріатою), яку можна виміряти, але не контролюється, і це має певний вплив на змінну …
ANOVA зазвичай використовується, коли мета полягає в тому, щоб зрозуміти основний вплив категоріальної незалежної змінної на безперервну залежну змінну, тоді як ANCOVA зазвичай використовується, коли мета полягає в тому, щоб зрозуміти основний вплив категоріальної незалежної змінної на безперервну залежну змінну під час контролю для…
У математиці та статистиці коваріація – це міра зв'язку між двома випадковими величинами. Метрика оцінює, наскільки – якою мірою – змінні змінюються разом. Іншими словами, це, по суті, міра дисперсії між двома змінними.
ANCOVA та множинна лінійна регресія подібні, але регресія є більш доцільною, коли акцент робиться на залежній змінній результату, тоді як ANCOVA є більш доцільною, коли акцент робиться на порівнянні груп за однією з незалежних змінних.
Щоб виконати ANCOVA, виберіть Аналізувати → Загальна лінійна модель → Однофакторна Помістіть залежну змінну (втрачену вагу) у поле залежної змінної, а незалежну змінну (дієту) у поле фіксованих факторів. Продовжуйте вводити цікаві коваріати (висота) у поле Коваріати.