Ви дізнаєтесь про: Реляційні та нереляційні дані. Сучасна аналітика сховищ даних. Підготовка, моделювання, візуалізація та аналіз даних. Розгортання та підтримка результатів.
Деякі з цих найкращих навичок для аналітиків даних включають:
- Мова структурованих запитів (SQL)
- Microsoft Excel.
- Критичне мислення.
- Статистичне програмування R або Python.
- Візуалізація даних.
- Презентаційні навички.
- Машинне навчання.
Студенти-початківці повинен отримати ступінь бакалавра, в ідеалі в галузі статистики чи інформаційних технологій, із принаймні 60% загального результату або еквівалентним середнім балом (CGPA). Щоб стати аналітиком даних, студенти повинні мати ступінь економіки, статистики, інформатики або математики.
Університет з академічною політикою відкритих дверей, з мінімальними вступними вимогами або без них. Відкриті університети можуть використовувати спеціальні методи навчання, такі як відкрите підтримуване навчання або дистанційна освіта. Університет, який відкритий для всіх зацікавлених учасників, від яких зазвичай не вимагається відповідати будь-яким вступним вимогам.
Так, вони роблять. Я отримав ступінь бакалавра освіти та бакалавра у Відкритому університеті, і мене прийняли в Кембридж на магістратуру.
- Швидкість друку. Робота із введення даних вимагає введення великої кількості інформації, часто в стислі терміни. …
- Точність друку. …
- Навички спілкування. …
- Тайм-менеджмент. …
- Увага до деталей. …
- Здатність досліджувати та збирати дані. …
- Розуміння базового програмного забезпечення. …
- Самомотивація.