Необроблені дані експресії генів, отримані з цих високопродуктивних технологій, мають бути нормалізовані щоб усунути технічні варіації, щоб можна було зробити значимі біологічні порівняння. Нормалізація даних є важливим кроком в аналізі експресії генів, оскільки вона забезпечує валідність подальших аналізів (Lovén et al., 2012).30 квітня 2019 р.
Нормалізація даних є важливий попередній крок в аналізі наборів геномних даних. Метою нормалізації є усунення глобальної варіації, щоб зробити показання в різних експериментах порівнянними.
Нормалізація кількості генів є важливий крок в аналізі транскриптомічних даних, оскільки він передує багатьом наступним аналізам. Однак існує низка експериментальних і обчислювальних факторів, які можуть впливати на надійність транскриптомного аналізу.
Нормалізація досягається шляхом ділення значень експресії на загальну інтенсивність (тобто суму всіх значень експресії) даного масиву.
Нормалізація ДНК Важливий лабораторний протокол у молекулярній біології та протеоміці, який використовується для забезпечення стабільних концентрацій компонентів (наприклад, ДНК, РНК або білка) у зразках. Це підвищує точність і надійність наступних аналізів, таких як секвенування, ПЛР або аналіз білка.
Необроблені дані експресії генів, отримані з цих високопродуктивних технологій, мають бути нормалізовані щоб усунути технічні варіації, щоб можна було зробити значимі біологічні порівняння. Нормалізація даних є вирішальним кроком в аналізі експресії генів, оскільки вона забезпечує валідність подальших аналізів (Lovén et al., 2012).