Оцінки параметрів (також звані коефіцієнтами) є зміна відповіді, пов’язана зі зміною предиктора на одну одиницю, при цьому всі інші предиктори залишаються незмінними. Невідомі параметри моделі оцінюються за методом найменших квадратів.
2.3. Оцінка параметрів, зворотне моделювання або ідентифікація системи вирішує задачу оптимізації, щоб знайти найкращі параметри моделі в межах допустимого діапазону (іменованого простором рішення) шляхом максимізації або мінімізації функції цілі/вартості/придатності (наприклад, залишкова сума квадратів).
Для прикладу оцінки параметрів припустімо, що ви працюєте на виробника свічок запалювання, який вивчає проблему зазору свічок запалювання. Було б надто дорого вимірювати кожну свічку запалювання. Натомість ти навмання відберіть 100 свічок запалювання та виміряйте зазор у міліметрах.
Існує два типи оцінок для кожного параметра сукупності: точкова оцінка та оцінка довірчого інтервалу (ДІ).. Для безперервних змінних (наприклад, середнього значення сукупності) і дихотомічних змінних (наприклад, частки населення) спочатку обчислюється точкова оцінка на основі вибірки.
У регресійному аналізі параметри стосуються коефіцієнти або ваги незалежних змінних, які використовуються для моделювання зв’язку між залежною змінною та незалежними змінними.
Оцінки параметрів (також звані коефіцієнтами) є зміна відповіді, пов’язана зі зміною предиктора на одну одиницю, при цьому всі інші предиктори залишаються незмінними. Невідомі параметри моделі оцінюються за методом найменших квадратів.