З надмірною дискретизацією, ЦАП використовує більше точок вибірки між ними, щоб краще оцінити форму сигналу. Це може призвести до більш гладкої результуючої форми сигналу, яка потребує менше фільтрації згодом для «очищення». Отже, передискретизація стосується кількості вибірок за секунду.
Передискретизація здатна покращити роздільну здатність і відношення сигнал/шум, а також може бути корисною для уникнення згладжування та фазових спотворень шляхом послаблення вимог до продуктивності фільтра згладжування. Кажуть, що сигнал дискретизований у N разів, якщо він дискретизований із частотою Найквіста, помноженою на N.
Простіше кажучи, передискретизація збільшує максимальну частоту, з якою можуть працювати ваші процесори, і підвищує точність кодування та обробки сигналу. Це робить його чудовим варіантом для зменшення спотворень і незначного підвищення чіткості вашого сигналу.
З іншого боку, надмірна вибірка може бути ефективною, коли набори даних невеликі та доступні вибірки меншості обмежені. Але це також може призвести до переобладнання через дублювання даних або створення синтетичних даних, які не відповідають реальним даним.
Передискретизація – це метод, який розробники плагіна використовують для зменшення псевдонімів. Припустимо, ви працюєте на частоті 48 кГц. З такою швидкістю аудіо почне змінюватися на 24 кГц, частоті Найквіста. Плагін застосовує низку фільтрів і методів для точного представлення вашого сигналу на набагато вищій частоті, скажімо, 192 кГц.
Передискретизація передбачає обробку аудіо з більшою частотою дискретизації для покращення якості звуку. Збільшуючи частоту дискретизації, передискретизація захоплює більше деталей і зменшує артефакти, що призводить до чистішого та вишуканішого звуку.