У МРТ – перетворення Фур'є Він використовується для перетворення необроблених даних сигналу, зібраних МРТ-сканером, у корисні зображення. Простіше кажучи, МРТ-сканер збирає дані сигналу від атомів водню в тілі пацієнта у відповідь на магнітне поле.
Перетворення Фур'є – це математична модель, яка допомагає трансформувати сигнали між двома різними доменами , як-от перетворення сигналу з частотної області в часову область або навпаки. Перетворення Фур’є має багато застосувань у техніці та фізиці, таких як обробка сигналів, РАДАР тощо.
Ряд Фур’є – це математичний інструмент, який дозволяє отримати інформацію про дану функцію за допомогою перетворення (де ми будемо розуміти «перетворення» як процес, який зменшує складність рівняння).
Сфери його застосування включають вібраційний аналіз, акустика, оптика, обробка зображень і сигналів, стиснення даних.
FFT (швидке перетворення Фур’є), застосоване до аудіо, відноситься до процес перетворення звукового сигналу з часової області в частотну. Це перетворення дозволяє нам бачити різні частотні компоненти (низькі, середні, високі частоти тощо), присутні в аудіосигналі в даний момент.
Наприклад, в електрокардіографії (ЕКГ). Перетворення Фур'є Його можна використовувати для аналізу частот, які складають ЕКГ-сигнал, і допомагає визначити аномалії чи порушення серцевого ритму.