У теорії ймовірностей матриця швидкості переходу (також відома як Q-матриця, матриця інтенсивності або нескінченно мала генераторна матриця) масив чисел, що описує миттєву швидкість, з якою безперервний ланцюг Маркова переходить між станами. і тому сума рядків матриці дорівнює нулю.
Визначення: матриця переходу ланцюга Маркова є P = (pij).
Матриця ймовірності переходу станів ланцюга Маркова дає ймовірності переходу з одного стану в інший за одну одиницю часу. Буде корисно поширити цю концепцію на триваліші часові інтервали.
Визначення. Матриця переходу також відома як стохастична або ймовірнісна матриця квадратна (n x n) матриця, що представляє ймовірності переходу стохастичної системи (наприклад, ланцюг Маркова). Розмір n матриці пов’язаний із потужністю простору станів, який описує систему, що моделюється.
Зображуючи переходи від стану до стану в матрицях, ланцюги Маркова використовуються для доказу еволюції процесу з часом. Теорія масового обслуговування та ланцюги Маркова призвели до побудови безлічі моделей масового обслуговування. Кожна модель масового обслуговування відповідає різним випадкам систем масового обслуговування підприємств.
У теорії ймовірностей матриця швидкості переходу (також відома як Q-матриця, матриця інтенсивності або нескінченно мала генераторна матриця) масив чисел, що описує миттєву швидкість, з якою безперервний ланцюг Маркова переходить між станами. і тому сума рядків матриці дорівнює нулю.