Як налаштувати кольорову панель у Matplotlib?

Встановіть колірну карту та норму відповідно до даних, для яких використовуватиметься кольорова панель. Потім створити кольорову панель, викликавши ColorbarBase, і вказати вісь, колірну карту, норму та орієнтацію як параметри. Тут ми створюємо базову безперервну кольорову смугу з галочками та мітками. Для отримання додаткової інформації перегляньте API кольорової панелі.

Встановлення діапазону кольорової смуги в Matplotlib За замовчуванням Matplotlib автоматично встановлює діапазон кольорової смуги на основі мінімального та максимального значень даних на графіку. Проте ми можемо вкажіть діапазон кольорової смуги вручну за допомогою параметрів vmin і vmax у функції imshow() або методі set_ticks().

Щоб встановити межі кольорової панелі в Matplotlib, ми можемо використовуйте метод set_clim об’єкта colorbar. Цей метод приймає два аргументи: мінімальний ліміт і максимальний ліміт. Регулюючи ці значення, ми можемо керувати діапазоном кольорів і відповідними значеннями, що відображаються на кольоровій панелі.

Ви можете змінити колір смужок у штрих-схемі використовуючи аргумент кольору. RGB — це спосіб створення кольорів. Ви повинні надати кількість червоного, зеленого, синього та значення прозорості аргументу кольору, і він повертає колір.

Переконайтеся, що pip install colormap .

  1. класичний. Дивіться нижче: з matplotlib.colors імпортувати ListedColormapimport pandas як pd. імпорт seaborn як sns. …
  2. Перегляньте палітру кольорів. Дивіться нижче: sns.color_palette() це має бути результат.
  3. Використовуйте коди кольорів HTML, щоб створити свою палітру. Кольорові коди HTML.