Штучний інтелект прагне змусити машини виконувати складні завдання, імітуючи людський інтелект і приймаючи рішення автономно. Щоб зробити це можливим, у багатьох випадках існує комбінація кількох технологій, таких як машинне навчання, розпізнавання мовлення та глибоке навчання.
Генеративний ШІ або генеративний штучний інтелект означає використання ШІ для створення нового вмісту, такого як текст, зображення, музика, аудіо та відео. Він використовує основні моделі (великі моделі штучного інтелекту), здатні виконувати багато завдань, а також підсумки, запитання та відповіді, рейтинги тощо.
Це інструмент, створений Microsoft, який використовує базу DALL-E для роботи з різними функціями. Технологія працює повністю португальською мовою, де він використовує докладні описи для створення a зображення. Створено чотири зображення за раз, якими можна ділитися, завантажувати та навіть коментувати.
Моделі штучного інтелекту навчаються з історичними даними, щоб вивчати закономірності та складні зв’язки між змінними. Завдяки цьому інтелектуальний аналіз виграє від штучного інтелекту, використовуючи його алгоритми та здатність до навчання для підвищення точності прогнозів.
Віртуальні помічники, які все частіше з’являються в бразильських домівках, є одними з основних прикладів штучного інтелекту в нашому повсякденному житті. Найвідомішими є Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) і Alexa (Amazon).