У статистиці це тест Кохрана-Мантела-Гензеля (CMH). тест, який використовується для аналізу стратифікованих або зіставлених категорійних даних. Це дозволяє досліднику перевірити зв’язок між бінарним предиктором або лікуванням і бінарним результатом, таким як випадок або контрольний статус, беручи до уваги стратифікацію.
Виберіть «Аналіз» → «Описова статистика» → «Перехресні таблиці» • Виберіть одну змінну як змінну «Рядок», а іншу — як змінну «Стовпець» • Натисніть кнопку «Статистика…» та виберіть «Хі-квадрат» і «Продовжити». особливо корисні, коли змінна є порядковою – див. примітку щодо дійсності нижче).
Тест Кокрена–Мантела–Гензеля використовується, коли ми повинні стратифікувати додаткові змінні. Логістична регресія використовується для моделювання зв’язку між бінарною змінною результату та коваріатами. Логістична регресійна діагностика використовується, щоб переконатися, що логістична модель відповідна.
Ви можете провести тест Кокрена-Мантела-Гензеля в R використовувати mantelhaen. test() із пакету статистики. У цьому прикладі ми спочатку створюємо набір даних, а потім таблицю 2 x 2 x 2, як показано в іншому місці. Стіл 2 x 2 x 2 потім вставляється в камін.
Використовувати тест Кокрена–Мантела–Гензеля коли у вас є дані з таблиць 2×2, які ви повторювали в різний час або в різних місцях. Він покаже вам, чи є у вас постійна різниця в пропорціях у повторах.