Часова складність O(n), де n – довжина рядка. Причина: мабуть, ми обчислюємо відповідь для кожного індексу від i=0 до n-1 лише один раз. Таким чином, складність буде лінійною та дорівнюватиме O(n). 31 травня 2024 р
Щоб уточнити, складність часу вимірює час, витрачений на виконання кожного оператора коду в алгоритмі. Якщо оператор налаштовано на повторне виконання, то кількість разів, які цей оператор буде виконано, дорівнює N, помноженому на час, необхідний для кожного запуску цієї функції.
Часова складність алгоритму кодування Хаффмана становить O(n log n), де n – кількість унікальних символів або символів у вхідних даних. Ця складність виникає внаслідок побудови дерева Хаффмана шляхом багаторазового злиття вузлів і побудови кодів змінної довжини.
Часова та просторова складність хеш-карти (або хеш-таблиці) не обов’язково дорівнює O(n) для всіх операцій. Типова та бажана складність часу для основних операцій, таких як вставка, пошук і видалення в добре розробленій хеш-карті O(1) в середньому.
Оскільки потрібне лише одне порівняння, часова складність є О(1). Найгірше трапляється, коли алгоритм продовжує пошук цільового елемента, доки розмір масиву не зменшиться до 1. Оскільки кількість необхідних порівнянь дорівнює logn, часова складність дорівнює O(logn).
Як правило, O(log n) швидше, ніж O(n) особливо при роботі з великими наборами даних (n). Причина цього полягає в тому, що швидкість зростання логарифмічної часової складності є значно повільнішою порівняно з лінійною.