Жадібний алгоритм має локальний вибір підпроблем, тоді як динамічне програмування вирішить усі підпроблеми, а потім вибере ту, яка призведе до оптимального рішення. Жадібний алгоритм приймає рішення одночасно, тоді як динамічне програмування приймає рішення на кожному етапі. 22 травня 2013 р.
Жадібні алгоритми – це ті, які знаходять локальні оптимальні рішення на кожному етапі, таким чином сподіваючись отримати глобальний оптимум у кінці. Техніки динамічного програмування застосовні до задач, які демонструють властивості Перекриття підпроблем і Оптимальної підструктури.
Динамічне програмування розглядає всі можливі послідовності, щоб отримати оптимальне рішення. У жадібному методі оптимальне рішення отримують без перегляду попередньо згенерованих рішень. Він гарантує, що згенерує оптимальне рішення за принципом оптимальності.
Жадібний підхід і динамічне програмування — це два різні алгоритмічні підходи які можна використовувати для вирішення задач оптимізації.
Жадібний метод є простий і зрозумілий спосіб вирішення проблем оптимізації. Це передбачає прийняття локально оптимального вибору на кожному етапі з надією знайти глобальний оптимум. Основна перевага жадібного методу полягає в тому, що його легко реалізувати та зрозуміти.
Жадібний алгоритм має локальний вибір підпроблем, тоді як динамічне програмування вирішить усі підпроблеми, а потім вибере ту, яка призведе до оптимального рішення. Жадібний алгоритм приймає рішення одночасно, тоді як динамічне програмування приймає рішення на кожному етапі.