Коротка відповідь. П’ять елементів інференційного статистичного аналізу: розмір популяції, кількість змінних, набір вибірки, задовільний висновок про популяцію та міра надійності.
5 основних понять статистики
- регресія. Регресія — це метод порівняння двох змінних, коли одна з них незалежна, а інша або інші залежать від цієї першої змінної. …
- Обчислення середнього. …
- Стандартне відхилення. …
- Визначення обсягу вибірки. …
- Перевірка гіпотези.
Підсумок складається з п’яти значень: найбільш екстремальні значення в наборі даних (максимальне та мінімальне значення), нижній та верхній квартилі та медіана. Ці значення представлені разом і впорядковані від найменшого до найвищого: мінімальне значення, нижній квартиль (Q1), середнє значення (Q2), верхній квартиль (Q3), максимальне значення.
Зведена статистика
- Міра центральної тенденції або середнього значення місць, наприклад середнє арифметичне.
- Міра таких форм розподілу, як асиметрія або ексцес.
- Міра дисперсії, наприклад стандартне середнє абсолютне відхилення.
- Міра статистичної залежності, така як коефіцієнт кореляції.
Теми включають описову статистику; ймовірнісні та вибіркові розподіли; статистичний висновок; кореляційна та лінійна регресія; дисперсійний аналіз, хі-квадрат і t-тест; і застосування технології статистичного аналізу, включаючи інтерпретацію відповідності статистичних результатів.
- Крок 1. Напишіть свої гіпотези та сплануйте план дослідження. …
- Крок 2: Зберіть дані з вибірки. …
- Крок 3: узагальніть свої дані за допомогою описової статистики. …
- Крок 4: Перевірте гіпотези або зробіть оцінки за допомогою логічної статистики. …
- Крок 5: Інтерпретуйте свої результати.