Він використовує такі показники, як середнє значення, медіана, мода та стандартне відхилення, щоб описати основні характеристики набору даних. Приклад: компанія аналізує дані про продажі, щоб визначити середньомісячний обсяг продажів за минулий рік. Вони обчислюють середні показники продажів і використовують діаграми для візуалізації тенденцій продажів.31 липня 2024 р.
Наприклад, дослідник хоче вивчати дітей і досягнення в математиці. Дослідження збиратиме такі дані, як вік, стать, рівень навчання та оцінки з математики. Потім ці необроблені дані інтерпретуються за допомогою спеціальних статистичних програм, щоб показати зв’язки між різними змінними.
Чотири типи аналізу даних:
- Описовий аналіз.
- Діагностичний аналіз.
- Прогнозний аналіз.
- Наказовий аналіз.
Описовий аналіз, який визначає те, що вже сталося. Діагностичний аналіз, який спрямований на розуміння того, чому щось сталося. Прогнозний аналіз, який визначає майбутні тенденції на основі історичних даних.
Типи аналізу даних
- Описова аналітика: це опис того, що сталося протягом певного періоду часу. …
- Діагностична аналітика: вона більше зосереджується на тому, чому щось сталося. …
- Прогностична аналітика: це рух до того, що ймовірно станеться найближчим часом. …
- Наказова аналітика: це пропонує курс дій.
Аналіз даних є процес перевірки, очищення, трансформації та моделювання даних для отримання значущої інформації, висновків і підтримки прийняття рішень. Професіонали в таких галузях, як охорона здоров’я, фінанси та маркетинг, використовують методи аналізу даних, щоб зробити більш обґрунтований вибір.