Типовим прикладом випадкової величини є результат підкидання монети. Розглянемо розподіл ймовірностей, у якому наслідки випадкової події не мають однакової ймовірності. Якщо випадкова змінна Y — це кількість голів, яку ми отримуємо від підкидання двох монет, тоді Y може дорівнювати 0, 1 або 2.
Гроші на вашому банківському рахунку, сьогоднішня температура, кількість взуття, ваш вік, погода, ціна нового iPhone, положення сонця на небі, можна продовжувати і продовжувати. Навіть значення, які ми вважаємо постійними, тобто їхні значення не повинні змінюватися, також є змінними.
Зріст, вага при народженні, здатність до читання, задоволеність роботою або оцінки SAT це лише кілька прикладів таких змінних. Оскільки змінні з нормальним розподілом дуже поширені, багато статистичних тестів розроблено для сукупностей з нормальним розподілом.
Безперервна випадкова змінна – це така величина, яка приймає нескінченну кількість можливих значень. Безперервні випадкові величини зазвичай є вимірюваннями. Приклади включають зріст, вага, кількість цукру в апельсині, час, необхідний для пробігу милі.
Підкидання кубика – Ми не знаємо наперед, яке число вийде. 2. Підкидання монети – якщо ви досить обережно розробите пристрій, щоб підкинути монету, вона завжди буде підніматися в один і той же спосіб. Проте звичайне гортання людиною можна вважати випадковим процесом.
Типовим прикладом випадкової величини є результат підкидання монети. Розглянемо розподіл ймовірностей, у якому наслідки випадкової події не мають однакової ймовірності. Якщо випадкова змінна Y — це кількість голів, яку ми отримуємо від підкидання двох монет, тоді Y може дорівнювати 0, 1 або 2.