Якщо p-значення менше 0,05, воно оцінюється як «значне», а якщо p-значення більше 0,05, воно оцінюється як «незначне». Однак, оскільки ймовірність значущості є значенням, яке встановлює дослідник відповідно до обставин кожного дослідження, вона не обов’язково повинна бути 0,05.
Що означає р-значення 0,05? Якщо ваше значення p менше або дорівнює 0,05 (рівень значущості), ви можете зробити висновок, що ваш результат є статистично значущим. Це означає, що докази достатньо вагомі, щоб відхилити нульову гіпотезу на користь альтернативної гіпотези.
Рівень значущості p=0,05 означає, що існує 95% ймовірність того, що результати дослідження є результатом справжнього зв’язку/різниці між порівнюваними групами. Це також означає, що існує 5% ймовірність того, що результати були знайдені лише випадково, а між групами не існує справжнього зв’язку.
Відповідно до загальноприйнятого визнання статистичної значущості при P-значенні 0,05 або 5%, ДІ часто розраховують на рівні довіри 95%. Загалом, якщо спостережуваний результат є статистично значущим при P-значенні 0,05, тоді нульова гіпотеза не повинна потрапляти в 95% ДІ.
P-значення являє собою силу доказів проти нульової гіпотези, тоді як рівень значущості являє собою рівень доказів, необхідних для відхилення нульової гіпотези. Якщо p-значення менше рівня значущості, нульова гіпотеза відхиляється, а альтернативна гіпотеза приймається.
Ми можемо розрахувати ймовірність того, що отриманий нами результат станеться випадково. Якщо p-значення, отримане за t-тестом, менше 0,05, тоді цей результат вважається статистично значущим. Якщо p-значення більше 0,05, то результат є незначущим.