Характеристики перехресних даних Незалежних спостережень: Кожна точка даних у перехресному наборі даних представляє незалежне спостереження. У нашому прикладі доходу домогосподарства дохід кожного домогосподарства реєструється незалежно від інших.
Поперечний дизайн є відповідним методом для визначення поширеності захворювання, ознаки або явища у досліджуваній вибірці. Дизайн забезпечує «моментальний знімок» зразка, і дослідники можуть описати зразок свого дослідження та переглянути зв’язки між зібраними змінними (незалежний і залежний).
Перехресне дослідження також відоме як дослідження поширеності або поперечне дослідження. Це інструмент, який дозволяє дослідникам збирати дані для заздалегідь визначеної підмножини або вибіркової сукупності в один момент часу. Інформація, як правило, стосується багатьох осіб із кількома змінними, такими як стать і вік.
Розділ 5. Часові ряди для різних одиниць поперечного перерізу корельовані в результаті факторів, що не спостерігаються, або просторових чи побічних ефектів. Перехресна залежність визначається також як «слабка» або «сильна» (внаслідок «слабких» або «сильних» спільних факторів).
Перехресні дослідження не може встановити причинно-наслідковий зв'язок або проаналізувати поведінку протягом певного періоду часу. Щоб дослідити причинно-наслідковий зв’язок, потрібно провести поздовжнє або експериментальне дослідження.
Перехресне дослідження є тип плану дослідження, у якому ви збираєте дані від багатьох різних осіб в один момент часу. У перехресному дослідженні ви спостерігаєте за змінними, не впливаючи на них.