Щоб перевірити дані 1. У меню виберіть: Дані > Перевірка > Перевірити дані… 2. Виберіть одну або кілька змінних аналізу для перевірки за допомогою базових перевірок змінних або правил перевірки однієї змінної.
Щоб перевірити надійність ваги: натисніть Аналіз, масштабування та аналіз надійності. Потім перемістіть усі елементи вашої шкали в поле «Елементи». Переконайтеся, що «модель» — Альфа. Введіть ім’я вашої нової змінної в поле «Scale Label Box».
Достовірність можна оцінити шляхом порівняння результатів дослідження з іншими відповідними даними чи теоріями.
- Дотримання міри наявним знанням про те, як вимірюється концепція.
- Здатність охопити всі аспекти вимірюваної концепції.
- Співвідношення результату в порівнянні з іншими дійсними показниками тієї ж концепції.
Обчисліть відповідний коефіцієнт кореляції (залежно від масштабу вимірювання x і y). Якщо кореляція > . 80 для змінних, позитивно пов’язаних (або < -. 80 для змінних, обернено пов’язаних), кажуть, що ваші дані (x) мають докази належної одночасної валідності.
Для встановлення достовірності використовуються різні статистичні методи та концепції: коефіцієнт кореляції Пірсона (для кількісного визначення відповідності між вимірюваннями та прийнятим «істинним» значенням – наприклад, кореляція між результатами SAT та наступними оцінками коледжу); факторний аналіз (для встановлення прихованого взаємозв'язку між …